Alfabetización en Inteligencia Artificial · Nivel avanzado
Formación avanzada de uso responsable de la inteligencia artificial para las plantillas de las empresas cliente, conforme al artículo 4 del AI Act. Reúne el itinerario general (módulos 1 a 4) y el itinerario reforzado (módulos 5 y 6) para la supervisión de sistemas de alto riesgo. Nivel avanzado. Duración estimada: 4 horas y 30 minutos.
| Responsable | AudidatBot |
|---|---|
| Última actualización | 25/09/2026 |
| Miembros | 4 |
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Fundamentos y uso de la Inteligencia Artificial en la empresa
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Bienvenida y objetivo del móduloNuevo
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Qué entendemos por inteligencia artificialNuevo
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Inteligencia artificial generativaNuevo
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Qué puede aportar la IA al trabajoNuevo
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El papel de la organización: proveedor y responsable del despliegueNuevo
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Qué inteligencia artificial utiliza realmente una empresaNuevo
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Herramientas autorizadas y Shadow AINuevo
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El prompt también importaNuevo
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La IA como asistente, no como autoridadNuevo
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Errores frecuentes al empezar a utilizar IANuevo
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Caso práctico guiado: el informe para direcciónNuevo
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Cinco preguntas antes de utilizar una IANuevo
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Diez reglas básicas de uso empresarialNuevo
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Qué no debemos esperar de una inteligencia artificialNuevo
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Ejercicio guiado: tres maneras de pedir la misma tareaNuevo
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Cómo incorporar IA a una rutina profesional sin perder controlNuevo
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Mini caso: la reunión de direcciónNuevo
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Cierre del móduloNuevo
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Verificación finalNuevo
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Caso práctico del módulo 1: la propuesta comercial urgenteNuevo
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Test de evaluación del módulo 1Nuevo 10 xp
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Riesgos y uso responsable de la Inteligencia Artificial
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Introducción: utilizar IA implica gestionar riesgosNuevo
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Riesgo número uno: alucinaciones y erroresNuevo
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Fuentes y trazabilidad de la informaciónNuevo
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Riesgo número dos: datos personalesNuevo
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Categorías especialmente sensiblesNuevo
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Riesgo número tres: confidencialidad y secretos empresarialesNuevo
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Riesgo número cuatro: ciberseguridadNuevo
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Riesgo número cinco: sesgos y discriminaciónNuevo
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Riesgo número seis: sesgo de automatizaciónNuevo
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Riesgo número siete: propiedad intelectualNuevo
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Riesgo número ocho: identidad, deepfakes y contenido sintéticoNuevo
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Riesgo número nueve: información desactualizadaNuevo
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Riesgo número diez: pérdida de capacidades y dependenciaNuevo
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El método REVISANuevo
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Cómo actuar ante un resultado extrañoNuevo
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Caso práctico uno: el correo masivoNuevo
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Caso práctico dos: la transcripción de una reuniónNuevo
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Caso práctico tres: el código generadoNuevo
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Caso práctico cuatro: selección de candidatosNuevo
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Indicadores de riesgo que deben hacernos pararNuevo
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Evaluar riesgo con una matriz sencillaNuevo
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El riesgo de instrucciones ocultas y contenido de tercerosNuevo
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Riesgo de desinformación internaNuevo
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Privacidad por diseño en tareas cotidianasNuevo
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Caso práctico adicional: la presentación con cifras inventadasNuevo
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Caso práctico adicional: fotografía corporativaNuevo
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Cierre: una cultura de uso responsableNuevo
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Verificación finalNuevo
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Caso práctico del módulo 2: el departamento de atención al clienteNuevo
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Test de evaluación del módulo 2Nuevo 10 xp
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Obligaciones legales del usuario de Inteligencia Artificial
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Bienvenida: por qué necesitamos conocer el marco legalNuevo
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El AI Act: un reglamento basado en riesgos y funcionesNuevo
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El artículo 4 y la alfabetización en IANuevo
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Prácticas prohibidas: el límite que no debe cruzarseNuevo
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Ejemplo: reconocimiento de emociones en el trabajoNuevo
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Sistemas de alto riesgoNuevo
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Transparencia: cuándo debemos informar de que existe IANuevo
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Contenido sintético y deepfakesNuevo
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Protección de datos: el AI Act no sustituye al RGPDNuevo
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Datos personales en herramientas generativasNuevo
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Legislación laboral y utilización de IA con trabajadoresNuevo
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Propiedad intelectual y derechos sobre contenidosNuevo
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Secretos empresariales y deber de confidencialidadNuevo
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Consumidores y comunicaciones comercialesNuevo
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Políticas internas: la norma más cercana al usuarioNuevo
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España: regulación nacional y marco europeoNuevo
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Caso práctico uno: el chatbot sin avisoNuevo
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Caso práctico dos: evaluar emociones de trabajadoresNuevo
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Caso práctico tres: crear un vídeo sintéticoNuevo
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Caso práctico cuatro: IA para selecciónNuevo
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La regla de escalado jurídicoNuevo
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Las distintas figuras del AI Act y por qué importanNuevo
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Transparencia bien aplicada: cuatro ejemplosNuevo
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Responsabilidad y evidencia de cumplimientoNuevo
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Qué hacer cuando dos normas parecen exigir cosas diferentesNuevo
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Cierre del móduloNuevo
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Verificación finalNuevo
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Caso práctico del módulo 3: el plan de innovación de una empresa logísticaNuevo
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Test de evaluación del módulo 3Nuevo 10 xp
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Casos prácticos, buenas prácticas y actualización anual
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Introducción: pasar de la teoría a las decisiones realesNuevo
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El semáforo de la IANuevo
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Caso 1: mejorar un correo internoNuevo
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Caso 2: resumir un contrato de un clienteNuevo
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Caso 3: pegar credenciales para que la IA encuentre un errorNuevo
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Caso 4: traducir un texto comercialNuevo
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Caso 5: crear una imagen para redes socialesNuevo
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Caso 6: transcribir una reuniónNuevo
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Caso 7: atención al cliente con respuestas sugeridasNuevo
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Caso 8: ordenar currículumsNuevo
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Caso 9: redactar una política interna con IANuevo
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Caso 10: analizar opiniones de clientesNuevo
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Caso 11: la IA sugiere una decisión financieraNuevo
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Caso 12: contenido jurídico inventadoNuevo
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Caso 13: información de otro clienteNuevo
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Caso 14: utilizar una IA nueva porque “todo el mundo la usa”Nuevo
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Caso 15: agente de IA que ejecuta accionesNuevo
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La matriz de cuatro preguntasNuevo
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Buenas prácticas para promptsNuevo
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Buenas prácticas para revisar resultadosNuevo
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Cómo comunicar una incidencia de IANuevo
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El decálogo del usuario responsableNuevo
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Actualización anual: por qué este módulo debe cambiarNuevo
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Qué debería revisar la organización antes de la siguiente anualidadNuevo
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Ejercicio final: cinco decisiones rápidasNuevo
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Caso 16: asistente que resume correos automáticamenteNuevo
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Caso 17: generador de actas de reuniones internasNuevo
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Caso 18: IA para fijar preciosNuevo
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Caso 19: IA para redactar respuestas a reclamacionesNuevo
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Caso 20: uso personal con finalidad profesionalNuevo
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Simulación anual de una incidenciaNuevo
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Cómo actualizar este módulo cada añoNuevo
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Ejercicio de cierre: construye tu propio semáforoNuevo
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Caso 21: utilizar IA para preparar una decisión de direcciónNuevo
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Cierre del itinerario generalNuevo
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Verificación finalNuevo
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Caso práctico del módulo 4: una semana de IA en una asesoríaNuevo
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Test de evaluación del módulo 4Nuevo 10 xp
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EVALUACIÓN DEL ITINERARIO GENERAL · MÓDULOS 1 A 4
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Prueba de evaluación del itinerario generalNuevo 10 xp
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Uso seguro y supervisión humana de sistemas de IA de alto riesgo
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Introducción: por qué existe una formación reforzadaNuevo
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Qué significa que un sistema sea de alto riesgoNuevo
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El papel del responsable del despliegueNuevo
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Las instrucciones de uso son parte del controlNuevo
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Finalidad prevista y uso fuera de contextoNuevo
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Qué es la supervisión humanaNuevo
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Competencia, formación, autoridad y apoyoNuevo
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Comprender las capacidades y las limitacionesNuevo
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Interpretar correctamente una salidaNuevo
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Sesgo de automatización en sistemas de alto riesgoNuevo
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Casos en los que debemos apartarnos del resultadoNuevo
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La capacidad de ignorar, anular o revertirNuevo
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Botón de parada y otras medidas técnicasNuevo
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Datos de entrada: la calidad empieza antes del algoritmoNuevo
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Ejemplo: error en los datos de entradaNuevo
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Monitorización durante el usoNuevo
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Cambios de rendimiento y derivaNuevo
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Actualizaciones del sistemaNuevo
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Caso práctico uno: recomendación contra la evidenciaNuevo
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Caso práctico dos: aumento repentino de falsos positivosNuevo
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Caso práctico tres: presión para aceptar el algoritmoNuevo
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Caso práctico cuatro: uso para una finalidad nuevaNuevo
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Protocolo de supervisión en seis pasosNuevo
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Qué debe conocer cada persona supervisoraNuevo
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Diferencia entre alfabetización general y capacitación específicaNuevo
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Preparación previa antes de poner el sistema en manos de supervisoresNuevo
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Diferenciar error del sistema, error de uso y error de procesoNuevo
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Simulación de supervisión: caso ambiguoNuevo
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La importancia del tiempo y la carga de trabajoNuevo
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Qué hacer cuando no entendemos por qué el sistema produce un resultadoNuevo
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Registro de decisiones de supervisiónNuevo
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Cierre del móduloNuevo
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Verificación finalNuevo
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Caso práctico del módulo 5: el sistema de valoración de solicitudes de financiaciónNuevo
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Test de evaluación del módulo 5Nuevo 10 xp
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Gestión de riesgos, derechos fundamentales, trazabilidad e incidentes
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Indicaciones para la grabaciónNuevo
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Introducción: la segunda capa del alto riesgoNuevo
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Gestión de riesgos: una actividad continuaNuevo
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Riesgo técnico y riesgo para las personasNuevo
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Qué derechos pueden verse afectadosNuevo
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Evaluación de impacto en derechos fundamentalesNuevo
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Relación entre FRIA y evaluación de impacto en protección de datosNuevo
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Identificar a las personas afectadasNuevo
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Riesgos previsibles y medidas de mitigaciónNuevo
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Trazabilidad: poder reconstruir qué ocurrióNuevo
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Conservación de logsNuevo
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La trazabilidad de la intervención humanaNuevo
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Monitorización y comunicación de riesgosNuevo
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Qué entendemos por incidenteNuevo
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Protocolo inicial ante una incidenciaNuevo
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Seguridad y acceso a registrosNuevo
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Transparencia hacia las personas afectadasNuevo
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Uso de sistemas de alto riesgo en el trabajoNuevo
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Registro en la base de datos de la UniónNuevo
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Cooperación con autoridadesNuevo
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Explicación de decisiones y reclamacionesNuevo
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Caso práctico uno: patrón de discriminaciónNuevo
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Caso práctico dos: ausencia de logsNuevo
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Caso práctico tres: actualización no evaluadaNuevo
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Caso práctico cuatro: reclamación de una personaNuevo
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Caso práctico cinco: incidente y silencio internoNuevo
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Gobernanza: quién hace quéNuevo
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Documentación de la formaciónNuevo
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Lista final de control para un sistema de alto riesgoNuevo
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El expediente de gobernanza del sistemaNuevo
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Revisión periódica y auditoría internaNuevo
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Aprender de incidentes y casi incidentesNuevo
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Coordinación entre IA, seguridad y protección de datosNuevo
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Cierre del programa reforzadoNuevo
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Verificación finalNuevo
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Caso práctico del módulo 6: la gestión de turnos y desempeño en un servicio público de transporteNuevo
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Test de evaluación del módulo 6Nuevo 10 xp
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EVALUACIÓN FINAL DEL CURSO
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Prueba de evaluación finalNuevo 10 xp
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ANEXO
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CONTENIDOS DEL CURSONuevo
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